！”

李均点点头，沉思了一会儿，“这样，我从豫省那边工程上再抽点人，尽快吧，但施工完了的空气过滤这一步不能省！”

李毅对于这种劝告是能听得进去的，点点头，“没事，我让人多买几台空气进化器！”

这就是有钱的魔力。

于是接下来几天，李毅基本都待在了工地上，除了偶尔打打电话，倒像是放假一样轻松。

而且正直炎夏，谢烨琳似乎也不想跑了，在李毅到了工地的第二天，就从南京飞了回来，两个人到是舒舒服服待了几天。

这期间，段勇跟赣锋锂业的股权转让合同也正式签订，然后就是赣锋锂业股价大涨，如果单从股价这一块来说，李毅购买赣锋锂业11.2%的股票，溢价就不算太多了。

另一方面，FF未来汽车的软件系统总裁汤凌云也办成了一件大事，那就是去贵省修建数据库的事情，确定了下来。

随着FF未来汽车智能驾驶系统的研发，数据库的建设已经刻不容缓。

毕竟在智能驾驶领域，一直都有说自动驾驶汽车需要大数据才能看到周围世界的说法。

自动驾驶汽车需要大数据的最简单原因是，没有数据它们什么也看不见，尤其是端到端的方式里，数据的重要性更是增加了很多。

尽管自动驾驶汽车配有摄像头和传感器，使它们能够查看周围环境并与之互动，但如果不能获得可靠的数据流，以及了解周围的情况和未来的预判，它们就完全不起作用。

一些自动驾驶汽车消耗数据的速度已经超过了汽油。

李毅在博世做研究的时候就知道一件事，就像汽油车需要消耗化石燃料，电动汽车需要消耗电力那样，智能驾驶的汽车也需要消耗东西，这是除了化石燃料和电力之外的第三种能量，那就是数据。

当时英特尔的首席执行官BrianKrzanich都说过，智能驾驶汽车每行驶8小时，将产生并消耗约40TB的数据，这意味着自动驾驶汽车将至少像依赖化石燃料或电力一样依赖数据。

因为自动驾驶汽车想要安全运行，就需要他们能够获得大量数据，然后再通过智能驾驶系统，利用这些数据做出明智决策，而且随着时间推移，为它们提供支持的技术变得更加复杂，它们将需要更多的数据。

这就需要建设庞大的数据库。

一般来说，数据中心似乎应该建在靠近互联网发展活跃的地方，也就是华夏东部地区，最起码也应该是中部，而不是贵省那样的犄角旮旯去。

毕竟，数据中心是互联网的特殊设备，是实现基于网络实现传递、加速、展示、计算和存储数据的功能。

如果建的远了，数据传输很容易遇到问题，延迟卡顿都很正常。

但很多时候，很多事情往往都是屁股决定脑袋。

数据中心是全年无休在工作的，何况数据中心和普通的电脑不同，发热量十分巨大，为了保证数据中心稳定运行，数据中心就需要配置强大的散热系统，而散热系统又需要耗费大量的电力。

因为散热不好，机器就会出故障，就会导致整个系统瘫痪，因此散热问题是极其必要的。

从公开数据里能够得出，一个运营不错的数据中心，大约60%的成本是用于电费，而电费里面大约40%就是花在冷却设备上。

看到这里，再考虑到大数据时代数据中心的高负荷运转，你说数据中心该建在哪里呢？

答案很明了：哪凉快哪待着去！

要凉快，那肯定是水里凉快嘛~

但还别说，还真有数据中心是建在水里的！

微软就这么做了，他们在水下部署数据中心，既因为海岸线离用户更近，可以降低延迟。

同时，常年低温的海水，相当于给数据中心加上了天然冷却装置，极大简化了数据中心的散热设计，而海水温度波动又很小，每年也就5摄氏度左右的变化，这也对数据中心稳定有很大意义。

李毅重生之前，已经有很多城市在规划建设水下数据中心，出发点也不外乎上述优势。

而除了水里，散热好、电价低、温度相对恒定也就成为数据中心选址的“黄金标准”。

再考虑到我国东西部地价差异较大，在西部建设数据中心的优势就很明显了。

进入2010年以后，南方数据中心的核心区所在地，贵省贵安的优势就日渐突出。

这里海拔高、气温低，而且气候温和，年平均最高气温都不超过20摄氏度，就算是夏季平均气温也仅21.7℃，可谓“清凉”，这就能够满足数据中心的散热需求。

同时水资源充沛，蒸发冷却式冷水机组能够代替空调系统，帮助降低电能消耗，让数据中心的耗电成本更低。

再加上当地地势总体也较为平缓，地质结构稳定，发生地震等重