”

许青山诱导地对江浣溪问道。

江浣溪点了点头，像是单纯小白兔一样，看着许青山写的算式迷茫，回答着许青山的问题。

“筛法。”

江浣溪刚答完，许青山点了点头，继续说道。

“陈景润先生在分析Ω的时候发现其实可以通过朴素的筛法来计算它的上界。具体的手段是将素数p单独拎出来讨论。”

江钰华的眸子紧缩，死死地盯着许青山在草稿上补充书写的文字。

“对误差项R进行初步处理，进一步地完成新型均值定理的构造......”

许青山骨子里是好为人师的。

现在给江浣溪讲着，哪怕旁边坐着一个普林斯顿数学博士，他也丝毫不露怯。

他把自己近段时间所学、所想、所感，都尽情地展现出来。

“在转化为原特征和之后.......你看这里......根据Siegel-Walfisz定理，我们知道当χ为非平凡特征时必然有.......”

“结合之前推导Bombieri-Vinogradov定理的经验，我们把参数区间分割.......”

“复变积分的应用能够帮我们更好更迅速地厘清关系和具体大小。”

“根据Dirichlet特征的大筛法不等式.......利用柯西不等式......再度进行区间分割，进行新型假设......最后完成上界估算，进入整合。”

“浣溪，你看看我写的这些，对于这部分内容，如果你有不清楚的，我可以再一一跟你讲解，这对我们后续的工作有很大帮助。”

许青山看着面前脸蛋热热的，似乎已经大脑陷入宕机的江浣溪。

暗暗感慨。

果然，不是什么同龄人都能跟得上哥的节奏的。

可对方是小鸵鸟，没办法，还是得拉一把好。

“不是.......”

许青山还在观察江浣溪的CPU温度的时候，旁边的江钰华已经表情呆滞地看着许青山，下意识地出声说道。

“嗯？”

许青山看向了这位御姐姑姑。

“哥们，你真会啊？”

江钰华表情僵硬。

她没想到自己竟然能够在这种茶餐厅里，听着一个刚刚毕业的高中生在这里完善地讲解完了命题1+2的最终证明。

条理清晰，思路明确，工具齐全，推论得当。

“啊？”

许青山愣了一下。

“姐姐刚刚以为我是在开玩笑？”

“也不是，就是......没想到你对数论的掌握和对上界筛的掌握这么完备，看来你真的适合学数学。”

“学数学么？”

许青山耸了耸肩，吸了吸自己的冻柠茶，把小熊冰搅得动起来。

“有可能是我适合搞学术，数学也好，计算机也好，物理也好，都行。”

许青山的话让江钰华双眼皮疯狂抽搐。

夸你一句，你还喘上了？

算了，就以许青山现在展现出来对于数论的基础掌握、筛法了解，江钰华觉得这小子这逼装得完全就是纯实力。

江钰华觉得自己没有批评他的理由。

可她都开口了，许青山怎么会放着这尊数学博士在这里不用。

“姐姐，浣溪还在思考，要不咱们先聊聊思路？”

许青山主动出击。

江钰华眉毛挑了挑，她有些心神不宁。

她在数论方面的实力还行，但谈不上专精，真让她跟许青山坐而论道，她觉得自己还真不一定能够胜过许青山。

特别是刚刚见到了许青山在自己面前人前显圣，这让江钰华压力略大。

什么玩意？

一个高中刚毕业的孩子竟然让我感觉到压力大？

“行。”

江钰华从紧咬的牙关里蹦出了一个字。

“姐姐看过1995年，泽尔贝格教授在《数学年刊》上发表的‘关于拓扑学对筛法理论的补充性研究’么？”

“看过一点。”

“那.......”

许青山一边说着，一边拿出另外一张空白的草稿纸写着。

江钰华全神贯注地和许青山对答。

很明显，许青山现在对于数论的掌握要远比她想象中的还要强大，回答不过十几分钟的时间。

江钰华那边桌子上的菜都上齐了，她的额头却冷汗直流。

“嗯，所以我目前的思路就到这部分。”

许青山终于停了下来。

这让江钰华长舒一口气。

“那.....您有什么想要补充的吗？或者有什么建议给我的么？”