布销售的主要原因之一，就是希望通过客户的日常使用来搜集大量的数据，通过内置的‘ai学习’模块，来引导客户成为我们的数据训练员，代替我们来持续纠正机器人的错误。”

“这样一来，只要产品的销量足够大，用户使用的时间足够多，同时还有部分用户持续纠正机器人的话，我们就能够通过这种方式收集大量数据，同时持续训练、纠正我们的算法。”

“这将会大幅度的推进我们的家政机器人的整体训练进度！”

“如果情况良好的话，我们甚至有希望在一年内就把所有的训练模块，通过用户的亲手训练做到中级的程度！”

“三年内达到一个比较优秀的水准，进而做出来真正意义上的家政机器人！”

唐全勇的这一番话，让季成河他们几个市场营销部门的人听了后稍微思索起来。

集团副总裁，负责亚洲地区市场业务的李东来斟酌着道：“这样的话，我们的诉求就不仅仅是赚钱了，还要让用户来代替我们进行训练，进而节省大量的训练成本。”

“这个训练成本你们估算过没有，大概能节省多少？”

唐全勇道：“训练成本方面由两方面组成，一个是数据的训练，这方面需要在集团里的ai训练阵列服务器里进行，而目前的算力成本还是非常高的，当然，这部分是属于固定支出，不管是否通过用户收集数据都无法避免！”

“另外一大成本则是数据的收集，算法的纠正反馈，这方面没办法通过单纯的ai训练来完成，我们需要大量的员工来收集数据，对算法进行纠正，并给予算法正确的反馈，告诉机器人该怎么做。”

“我们目前一共拥有一个直属的数据训练工厂，里面目前有两千多人正在执行这个任务。”

“但是这个数据工厂里，我们只是用来进行最为核心的几个项目的训练，而更多的基础数据的收集和纠正，我们是通过了外包的方式来进行，目前我们在国内一共有十二个合作外包方，这些外包数据训练工厂大概雇佣了超过一万五千名数据训练员。”

“虽然这些外包的数据工厂也承担了其他机器人项目的训练，但是目前的核心任务还是训练这个家政机器人，整体的运营成本是非常高的！”

“按照我们的估算，如果把部分数据收集，训练任务交给用户来进行，那么我们应该能节省五十亿美元到八十亿美元左右的训练成本。”

季成河道：“这个训练成本不低啊，考虑到这一点，那么我们的这个机器人，前面几年的售价就不能太高了，还是要是适当的降低一定的价格，扩大用户数量，继而节省更多的训练成本。”

唐全勇道：“是的，这也是我们现在就打算把产品推向市场的主要理由！”

季成河继续道：“硬件成本高，研发成本更高，然后还要节省训练成本，同时产品的实用性还有所欠缺，这市场策略不好做啊！”

“我的初步想法就是，还是要和当年的海蓝sec一样，主打科技属性，玩具属性，吸引科技爱好者，年轻一代的高收入群体。”

“不过这还是不太够，我们还需要打通一些特殊的使用场景来扩大市场需求，除了家庭使用场景外，我建议再增加餐厅、酒店使用场景，作为清洁机器人，服务机器人使用。”

“在人力成本低的发展中国家里自然是没有什么市场的，但是在人力成本高昂的发达国家里，这个机器人还是有不小的使用价值的，可以有效降低运营者的运营成本！”

“同时，我建议再扩大其他使用场景，比如景区引导，展览馆引导，增强人机交互模块，同时提供一些小服务。”

“甚至还可以加入一些办公使用场景，比如上下楼递送文件，包裹等等！”

“我想，你们这个机器人都能够收拾餐桌做家务了，送个文件应该也没问题吧。”

唐全勇道：“问题不大，我们的前期训练都是属于基础训练，包含了各种行动模式，只需要对使用场景进行设计和调整，那么就能够进行扩展！”

“实际上，我们的这个机器人，严格来讲不是什么家政机器人，而是一个执行各种既定任务的机器人，设计为家政机器人，只是目前我们考虑到家政机器人的短期市场前景比较好。”

“如果有需要，其实也可以用于其他使用场景！”

当即就有一个营销副总裁道：“那就好，那么我们的故事就好讲多了，回头我派个工作组过去你们那边联系，尽可能的了解更多的情况，然后我们再搞个联合会议仔细商量一番扩充使用场景，弄点有吸引力的，争取在下个月的发布会里一炮而红！”

徐申学并没有对季成河等人的商谈插话太多，大多时候都是只听不说。

在市场营销领域里，季成河这几个人都是专业的，而后续的机器人市场和营销工作也是一个非常复杂的事情，不是三言两语就能够说