返回第50、51章 交互式多模型滤波算法  从双非做题家到首席科学家首页

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“明天你们都要出去实习了,实习期间看能不能找别的出路吧,实在不行考研吧,研究生毕业之后至少还有机会在市里教书。”

室长也猛的喝了一口酒,说道:

“也只能如此了,早知道大三的时候狠心一点,自学计算机方面的内容,跨考过去,不然哪里会如此纠结。现在人工智能太火了。”

三年多,林叶室友基本都是按部就班的上课下课,

没有摆烂,也没有特别上进,就是普通的过大学生活。

只是当毕业来临,才知道生活的压力是多么的大。

林叶也喝了一口酒,如果不是系统,自己现在也不可能拿高教社杯,更不可能敢报名水木大学的硕士研究生考试。

可能现在还在备考锦大吧,毕竟在锦省,锦大的地位独一无二。

酒过三巡菜过五味,该说的话该喝的酒该骂的人,大家基本都说个遍,然后才醉醺醺的回到了寝室。

翌日,室友一个接着一个背着行李离开,

林叶内心感叹,不知道今日一别,未来能否再聚齐不。

经历过社会的毒打,还会是当初的那个自己不。

林叶没有选择出去实习,而是选择留校备考,

上午看筛法、圆法的论文,下午学物理化学,晚上抽两个小时时间出来写吴建军需要的论文。

之前林叶抽到的论文与军方实际需要的算法,

重合度很高,但是也有不一样的地方。

这些不一样的地方就是林叶需要改的地方。

既然决定为军方办事,那就办漂亮一点。

晚上,林叶独自一个人在寝室喃喃自语的说道:

“其实我可以设计一种机载雷达数据与红外导引头测量数据融合算法,充分利用红外成像导引头测角精度高和机载雷达测距测速能力;

这样一来,可以让抽到的论文与军方的需求完美结合在一起,更好的应用在实际作战之中。

基础模型倒是可以改一改。”

林叶手中的笔不停的在A4纸上写写画画,

mx=Fcosθcosψ;

my=Fsinθ+mg;

mx=Fcosθsinψ;

嘴上不停的说道:

“为了避免帧间关联错误造成的误判,我完全可以创新性的利用虚拟目标和虚拟干扰状态估计方法,

提前预判目标和干扰在图像上的分离趋势,完成目标识别。这样一来,可以说达到完美的地步。”

“今天先写模型,明天写算法,后面就可以把整篇论文整理出来。”

“明天的算法不能用以前的算法,得用交互式多模型的滤波算法;”

林叶写完模型,便放下了手中的活,

开始继续刷筛法与圆法。

现阶段,毕业论文才是林叶最重要的事情。

要是能够拿下本科论文金奖,到时候就算是没有拜在丘成桐门下读书,

说不定也能拿丘成桐的推荐信去国外读书。

翌日晚上,林叶继续写算法。

很快,林叶在LaTeX上写下了算法流程,

(1)根据T0时刻收到数据链发送的目标位置和速度为初值,选择合适的滤波更新周期,分别建立目标和干扰的状态估计,得到预测的目标和虚拟干扰在惯性空间的位置信息;

(2)计算惯性空间虚拟干扰到目标的估计位置方向信息;

(3)...;

(4)...;

“交互式多模型的滤波算法流程就是如此了,明天可以写论文了,晚几天再交给李安明。”

林叶停止敲键盘,继续刷起了筛法。

...

PS:还有一章,求追读...


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